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技術分享數字圖像質量分析和評價研究

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技術分享數字圖像質量分析和評價研究

發布日期:2018-03-17 11:02 來源:http://peaceparcels.com 點擊:

   隨著數字技術的推進,印刷行業獲取圖像的工作已經完全數字化。傳統基于膠片、底片等物理化學成像系統由于價格昂貴、應用面窄、銷量低,生產廠家已不再推出相應的高質量滾筒掃描儀和大幅面平板掃描儀,取而代之的是輕便價廉的數字相機、數字后背、中端小幅面平板掃描儀的搭配組合,在印刷行業實際應用中更加靈活、適用面廣。

  在手機普遍進入千萬像素的當今、民用數字相機也開始跨入億像素時代,采用數字成像的方法毫無疑問會成為主流,數字成像質量的好壞從源頭決定了印刷品復制圖像的質量好壞。數字圖像的獲取以及復制工藝過程急需建立標準,從而使得印刷數字圖像質量線性化可控、可測量及評價。

  圖像質量的評價方法

  貴陽印刷品質量的評價是印刷效果好壞的核心評價標準,傳統印刷圖像質量的評價方法是以主觀評價的方法為主、客觀評價為輔。主觀評價主要做法是在標準光源的觀察環境下目視;客觀評價的方法是采用輔助儀器測試數據為主,印刷生產中進行品質控制的客觀評價方法一般分為3種:

  1.密度法。采用柯尼卡美能達FD-7密度計或愛色麗X-Rite exact密度計讀取CMYK數值,抽樣記錄畫面中關注的指標點顏色,記錄入數據庫,進行數值分析、繪制曲線、評分等。

  2.分光色度法。采用愛色麗XRite intellitrax或者柯尼卡美能達FD-9等自動測試儀器讀取印刷品的Lab數值,進行數值分析評分等。其中Intellitrax的測量范圍大些,可以不破壞測試樣張,而FD-9的幅面小些。

  3.聯機檢測(圖像法)。用CCD相機捕獲畫面,分析印刷品上色塊的RGB顏色數值,從而進行判斷和分析。這一方法主要用于生產過程中及時品檢發現質量問題。由于測試儀器與軟件可以在連續穩定狀態工作下,比之人工檢測可信度更高。

  由于色度和密度的測試原理是測試一個色塊區域的綜合效果,有時并不能反應產品中細節的瑕疵,故而基于圖像測試的質量評價方法應用十分廣泛,只是對應的測量設備價格一般高昂,印刷行業還缺乏足夠深入的研究和應用。

  印刷質量的評價仍以主觀評價為最高原則,即使主觀評價無法適應大規模生產的質量控制。

  Imatest圖像質量分析軟件介紹

  Imatest軟件是美國Imatest公司基于MATLAB平臺開發的數字圖像質量分析軟件,已成為數字圖像質量分析的主流工具,適用行業有:相機、攝像頭、光學器件、印刷包裝等。

  其中Imatest master軟件用于靜態圖像的分析,可運行于Windows、Mac、Linux三大平臺;

  Imatest IT (Industrial Testing)用于自動化圖像檢測和生產線在線檢測編程調用圖像分析功能,支持C/C++、Python、NET c#等主流編程語言調用。

  印刷行業可采用上游數字相機研發廠家廣泛采用的這一工具進行圖像分析。

  Imatest master軟件用于印刷行業的圖像分析模塊包括:

  ColorChecker,用于分析圖像色彩;Stepchart,用于分析階調(動態響應范圍);

  Uniformity,用于分析均勻程度;Wedge,用于缺陷檢測;

  Multichart模塊可以分析印刷色彩管理常用的IT8.7等圖表。

  結合色度計、密度計,可以完成多種色彩數據的自動化分析。

  數字成像正在逐步成為印刷行業圖像獲取的主流方式,圖像的質量由鏡頭、光源、拍攝系統、數字圖像處理軟件等綜合決定。印刷行業已有的色彩管理經驗并不能簡單涵蓋數字成像器件(如HDR寬動態圖像)成像質量評價問題。

  印刷行業數字圖像的獲取流程缺乏可靠的行業依據,尤其是對于壁畫等藝術品的復制環節,當我們依賴數字相機獲取圖像時,這一缺點就變得突出。印刷行業還需要探索更多的數字圖像的復制和評價方法。圖像質量評價可以借助Imatest等軟件進行二次開發,使得數字圖像的質量評價符合國際標準和印刷行業應用實際情況。

  數字成像正在逐步成為印刷行業圖像獲取的主流方式,圖像的質量由鏡頭、光源、拍攝系統、數字圖像處理軟件等綜合決定。印刷行業已有的色彩管理經驗并不能簡單涵蓋數字成像器件(如HDR寬動態圖像)成像質量評價問題。印刷行業數字圖像的獲取流程缺乏可靠的行業依據,尤其是對于壁畫等藝術品的復制環節,當我們依賴數字相機獲取圖像時,這一缺點就變得突出。印刷行業還需要探索更多的數字圖像的復制和評價方法。圖像質量評價可以借助Imatest等軟件進行二次開發,使得數字圖像的質量評價符合國際標準和印刷行業應用實際情況。


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